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农业大数据对农业发展的作用


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农业大数据是指运用大数据理念、技术和方法,解决农业或涉农领域数据的采集、存储、计算与应用等一系列问题,是大数据理论和技术在农业上的应用和农业大数据涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各个环节,是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘以及数据的可视化。

结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式农业大数据可以分为农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据3类,这3类大数据基本囊括了农产品从产到销的全过程,农业大数据由结构化数据和非结构化数据构成,随着农业的发展,非结构化数据呈现出快速增长的势头,其数量将大大超过结构化数据。物联网在衣业各领域的渗透已经成为农业信息技术发展的必然趋势,也必将成为业大数据最重要的数据源。

由于农业自身具有复杂性和特殊性,农业数据必将从结构化的关系型数据向半结构化和非结构化数据类型转变。相对于二维表格逻辑表达的关系型数据,农业领域更多的是非结构化数据,如文字、图表图片、动画、语音和视频等形式的超媒体要素以及专家的经验、知识和农业模型等。

农视云可视化直播平台实现物联网技术,将农业物联网中粮库存储、农产品溯源、农产品流通管理、科学种植、家畜养殖、水产养殖等交互。实现农业智能化、现代化,为农业从业者在管理上得到更加专业的指导。

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