互联网时代，我们通过大数据进行分析市场发展趋势，农业又是大数据应用的广阔天地。通过大数据解决了耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各个环节，实现了跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘及数据的可视化管理。
农业大数据由结构化数据和非结构化数据构成，随着农业的发展，非结构化数据呈现出快速增长的势头。那么大数据下农业会涉及到哪些领域，总结下来有如下几个方面：
1、大数据加速作物育种
2、精准生产-预测市场需求
3、以数据驱动的精准农业操作
4、大数据实现农产品可追溯
5、加强农业环境监测
6、拉动农业产业链
7、加强农业技术指导
在近几年，种植者通过选取不同作物品种、生产投入量和环境，在上百个农田进行了田间小区试验后，知道了如何将作物品种与地块进行精准匹配。
如何获得环境和农业数据？现代农业通过遥感卫星和无人机可以管理地块和规划作物种植适宜区，预测气候、自然灾害病虫害、土壤墒情等环境因素，监视作物长势，指导灌溉和施肥，预估产量。随着GPS导航能力和其他工业技术的提高，生产者可以跟踪作物流动，引导和控制设备，监控农田环境，精细化管理整个土地的投入，大大提高了生产力和盈利能力。如果没有大数据分析技术，数据将会变得十分庞大和复杂。数据本身并不能创造价值，只有通过有效分析，才能帮助种植者做出有效决策。
农业大数据技术平台可以追踪农产品从田间到餐桌的每一个过程。标签可以记录农资和食品生产过程中的各种信息，如产品EPC信息、出货信息等。在流通环节中工作人员可以验证上一环节的信息，并将新的信息，如物流企业信息、车辆信息、出发地、目的地、货物批次信息等写入RFID标签和中心数据库中，使信息能够传递到供应链的下一环节。在销售环节中，工作人员验证上一环节信息，并将销售信息、出货/进货等信息写入RFID标和中心数据库中。在消费者环节中，消费者通过互联网或者手机拍摄农资小包装上的二维码图片，并将其发送到后台，查询该商品的整个流通信息。从而验证商品的真实性。
农视云可视化农业直播平台将大数据、农产品可追溯、可视化管理充分结合在一起，实现现代化农业的快速发展，让农业管理变得更加高效与科学。
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