经过近三十年发展，我国水产养殖业从以体力为主转向以机械化、设施化为主；养殖管理决策由以经验为主转向以科学决策为主；以数字为核心的预测和决策技术将成为主要手段，养殖操作从人力为主转变为自动化、智能化操作。随着信息技术、装备技术的发展，未来水产养殖业发展的核心是以智能装备为支撑，以大数据人工智能为基础，以多层次、生态化养殖为主线，不断提升生产效率，降低生产损耗，调结构、转方式，促进产业转型升级。
随着养殖产量的不断提高、养殖密度的不断增大，养殖池塘环境不断恶化。近年来，综合种养模式越来越受到广泛关注。多营养层次综合养殖（IMTA）是西方学者十分推崇的综合养殖模式，也是综合养殖的一种重要类型，其主要原理就是将一种养殖生物排出的废物变为另一种养殖生物的食物（营养）。中国早在1100年前开始的稻田养草鱼，就是通过水稻和草鱼间的营养关系实现养殖废物资源化利用的范例。草鱼食杂草，减少了杂草与水稻的营养竞争，鱼的粪便又对水稻起到了施肥作用。中国传统的草鱼与鲢混养也具有这样的功能，以草喂草鱼，草鱼残饵和粪便肥水养鲢。目前流行的许多养殖模式，如滤食性鱼类与吃食草性鱼类混养、鱼与鸭混养、鱼与畜混养、鱼与菜混养、海带与扇贝和海参混养、海带与海参和鲍鱼混养等综合养殖等都基本是依据此原理。尽管上述这些综合养殖类型多样，但它们的基本原理相同，即通过不同营养生态位生物间的组合，使进入养殖系统的（营养）物质得到多次或反复利用，从而使系统内能量和物质的利用效率得到提高。未来水产养殖业将从单一品种向多综合品种养殖转变，由简单粗放向集约化（设施化、精准化、智能化）转变由高耗能向生态化、绿色化、有机化转变。
随着纳米传感技术、生物传感技术、微机械加工工艺等技术和工艺不断进步，水产养殖信息检测技术精度不断提高、成本大幅降低，使得规模化应用成为可能。同时，检测领域从单纯的水质参数检测扩展到养殖对象生理生态检测等领域，为水产养殖精准化提供了可靠的信息支撑。随着计算机技术、电子信息技术的发展，自动巡塘机器人、自动清淤机器人、自动分鱼器等技术将会被广泛应用于池塘养殖及其他劳动强度大、条件恶劣的环境，部分或全部取代人力，实现智能化、自动化作业。
可视化农业监控系统的上线，让渔业从业者得到一定的解放，不用时刻巡塘，只需要有一套软件就能时刻掌握鱼群生长情况和周边环境，不仅增加了风险防控力度也可以将视频内容以直播的形式向消费者传递所购鱼类的生长情况，让消费者放心，消费更安心。
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