现代农业的快速发展，智慧农业的步伐越渐稳步向前，大力推进农业大数据共享开放，是实现现代农业可持续发展的重要举措。首先是加强数据共享顶层设计，减少大数据资源共享的屏障。在推动建立农业大数据共享中心时，清楚不同层面平台的衔接配合关系，明确各部门数据共享的范围边界，明确各部门数据管理及共享的义务和权利，将原本分散存储的数据统一汇集到公共数据中心，强力推进数据的共建共享。
完善数据共享技术体系“云物移大智”（即云计算、物联网、移动互联网、大数据、智慧城市）时代的信息共享必须有多种数据共享技术的支撑。包括农业数据的清洗处理技术、农业数据资源编目技术和数据格式规范技术等。其中，数据清洗不仅数据标准化技术，要通过人工校验，还要开发数据清洗模型和算法，通过数据间的相互印证和逻辑关系校准异常值，补齐缺失值，形成规范统一的元数据针对跨平台、跨部门、跨系统的不同需求，研究高通用、可伸缩、易扩展的平台对接技术，实现结构化、半结构化和非结构化数据的对接，以及共享系统对接技术数据机器的可读可记。研发数据融合模型和资源交换技术体系，包括统一的通信协议、消息处理机制以及业务交换流程等。
现代农业的发展依靠互联网而起，农业共享数据安全技术，核心技术的保护是最为重要的，通过防火墙技术、入侵检测技术、安全评估技术、防病毒技术等，建立完整的、立体的、多层次的安全防御体系，辅助现代农业管理，实现农业发展更加智能化、高效化。
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