大数据技术在提高农产品物流组织化的程度，农产品物流通过实时采集农产品加工、包装、存储、运输、配送等各环节数据，并实时处理和分析，可以实现农产品物流运输的统筹、农产品仓储的统筹以及农产品物流配送优化等。通过综合分析与农产品物流相关的大数据，可以解决农产品物流过程数据采集环节多、接入手段复杂、各环节质量安全数据难以融合、监管环节链条发生脱节等问题。
我们在推动平台上移，服务下延的思路，农业农村综合信息服务集成与整合各分散的信息资源，并在全国范围内共享信息资源。他还利用大数据技术，分析复杂多样、动态时变的农业用户信息行为，研究大规模服务及用户动态需求组合的学习和进化机制模型，突破农户需求只能聚焦技术，实现信息服务按需分配以及云环境下大规模部署的智能系统服务与庞大的三农用户群的多样性、地域性的变性等个性化需求的快速对接。
农业科学数据共享以农业农村综合信息服务集成与各分散信息资源为基础实现大数据分析，为现代农业发展提供数据支持，实现农业管理智能化、自动化、科学化管理。