农业大数据可视化是指将农业领域的大数据通过图表、地图、动画等可视化方式展示出来，以便农业从业者和相关研究人员更好地理解和分析农业数据。可以帮助农民、农业企业和政府部门更好地了解农业生产的情况，优化农业生产管理决策。通过可视化展示农作物的种植分布、气象数据、土壤质量等信息，农民可以根据这些数据进行种植计划和决策，提高产量和效益。
主要应用在以下几个场景：
农作物生长监测：通过收集和分析农田的气象、土壤、水源等数据，可以实时监测农作物的生长情况，并将数据可视化展示，帮助农民了解作物生长状态，及时采取相应措施。
病虫害预警：基于大数据分析，可以预测病虫害发生的可能性和程度，并通过可视化方式向相关人员提供预警信息，以便及时采取防治措施，减少农作物的损失。
水资源管理：通过对农田水源、降雨情况、水库水位等数据的分析，可以实现对水资源的科学管理。通过可视化展示，农民和水利部门可以直观地了解水资源的分布情况、利用率等指标，从而合理安排农田灌溉计划。
农产品市场分析：通过对农产品产量、价格、销售渠道等数据进行分析，可以帮助农民和相关企业了解市场需求和价格趋势，做出更明智的生产和销售决策。同时，通过可视化展示市场信息，也可以提供给消费者更直观的购买指导。
农业政策制定：农业大数据可视化可以为农业政策制定提供支持。通过对农业发展情况、农民收入、农业投入产出比等数据的可视化展示，政府部门可以更全面地了解农业现状和问题，以便制定出更有针对性的政策。
农业风险管理：通过对农田、气象、市场等数据进行分析和可视化展示，可以帮助农民和保险公司评估农业风险，并制定相应的风险管理措施，减少农业损失。
总之，农业大数据可视化可以在农作物生长监测、病虫害预警、水资源管理、农产品市场分析、农业政策制定和农业风险管理等方面发挥重要作用。