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大数据下的农业转型

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现代农业快速发展离不开互联网科技的助力,现在处于大数据时代下,通过大数据分析让农业在生产、销售推广等各方面都得到了科学指导,我们可以通过大数据技术得到哪些数据支撑可以一起来了解一下。

农视云可视化直播平台通过互联网、大数据、溯源系统让传统农业向现代农业转型提供有力支撑。以下大数据技术是指采用统计学理论和方法,通过精细化分析、聚类、总结海量数据,找出有价值的目标数据资源,分析繁杂事务中的本质关系;通过比较不同层次、维度、历史和现代数据,找出有规律性的东西,得出有价值的结论。在农业生产和管理领域中,大数据技术有广泛的运用空间,具体应用有以下几点。

①大数据技术能提取历年来农业生产的灾害数据、土壤肥力等参数信息、农产品市场需求数据等,采用统计分析方法,通过实证分析和案例比较,为智慧农业发展提供有益的信息参考和指导。

②大数据技术能利用农业资源数据,如水资源、大气环境、生物多样性等资料数据,研究我国农业发展面临的资源、环境和生物多样性的问题,在对农业生产进行综合调查的基础上,提出有针对性的改进措施。

③大数据技术能通过收集农业生产、生态环境数据和参数,如土壤、空气、湿度、温度、日照等数据,建立数学回归模型、预测模型,科学分析农业生产条件和环境。

④大数据技术能通过收集农产品生产、加工、物流和仓储数据,如生产者加工流程、产业链、物流体系、库存管理、市场销售等数据,建立覆盖生产前、中后的数据库系统,分析农产品生产安全问题,切实提高农产品安全管理水平,为广大消费者提供可靠的食品供应。

⑤大数据技术能利用农业生产监控技术,如远程视频技术、实时数据采集技术、自动化控制技术等,分析农业生产过程存在的问题,为农业生产、农产品加工提供科学指导。

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