农业大数据的发展与应用是支撑农业生产智能化，在实施农业资源环境精准检测的同时也能提供农业自然灾害预测预报。强化农产品产销信息检测预警数据支持。
通过农业大数据的应用，支撑农业生产智能化，运用地面观测、传感器、遥感和地理信息技术等手段，加强农业生产环境生产设施和动植物本体感知数据的采集、汇聚和关联分析，完善农业生产进度智能监测体系，加强农情、植保、耕肥、农药、饲料、疫苗、农机作业等相关数据的实时监测与分析，提高农业生产管理、指挥调度等数据的支撑农业生支撑能力；
产智能化：推进物联网技术在种植、畜牧和渔业生产中的应用，形成农业物联网大数据；发展农机应用大数据，加强农机配置优化、工况检测、作业计量等数据的获取，提高农机作业质量的远程监控能力，提高对作物种植面积、生产进度、农产品产量的关联监测能力。
实施农业资源环境精准检测，建立与气象、水利、国土、环保等部门数据共享机制，构建农业资源环境数据库。
建立农业生物资源、农产品产地环境以及农业源污染等长期定点、定位检测制度，完善检测评价指标体系，为“一控两减三基本”行动的实施提供数据支撑；开展耕地、草原、林地、水利设施、水资源等数据在线采集，构建国家农林资源环境大数据实时监测网络。
现代农业的大力发展离不开农业大数据的运用。农视云农业大数据的运用为实现农业生产智能化提供技术支持。