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农业智慧零售离不开大数据分析

农业智慧零售离不开大数据分析

智慧零售是现代农业延伸出来必不可少的一大特色,具有感知消费者消费习惯,预测趋势,引导生产,为消费者提供多样化,个性化的产品和服务。始终保持敏锐的市场嗅觉,同时我们会看到或听到农户农产品滞销,瓜果蔬菜贱卖或烂在地里的新闻,其实原因归咎于市场供需问题。如果能把农业产销市场中的数据汇总起来,指导合理生产实现“供需平衡”并非难事。

例如,某地苹果产量高,但当地的市场需求量却很小。我们通过大数据采集技术发现某地苹果的市场需求高,那么当地农业管理部门就可以联系该地区的销货商,将苹果售往该地区。当地农业管理部门还可以提前通过大数据平台采集消费者的需求报告,并进行市场分析,提前规划生产,降低生产风险,帮助农户在农事方面做出更明智的决策。

在近几年,种植者通过选取不同作物品种、生产投入量和环境,在上百个农田进行了田间小区试验后,知道了如何将作物品种与地块进行精准匹配。如何获得环境和农业数据?现代农业通过遥感卫星和无人机可以管理地块和规划作物种植适宜区,预测气候、自然灾害病虫害、土壤情等环境因素,监测作物长势,指导灌溉和施肥,预估产量。随着GPS导航能力和其他工业技术的提高,生产者可以跟踪作物流动,引导和控制设备,监控农田环境,精细化管理整个土地的投入,大大提高了生产力和盈利能力。

如果没有大数据分析技术,数据将会变得十分庞大和复杂。数据本身并不能创造价值,只有通过有效分析,才能帮助种植者做出有效决策。

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