林业生态监测主要指对森林，湿地、荒漠三大陆地生态系统的有关指标进行连续观测，进而评估生态系统的健康状况、生态服务功能和价值，并为天然林资源保护，湿地保护与恢复、荒漠化和沙化防治、碳汇造林等林业生态工程建设与管理提供科学依据。通过引入物联网相关技术，将有助于加快完善林业生态监测研究网络，有效提高监测数据采集的实时性、多样性和可靠性，促进信息资源共享交换，充分发挥监测数据应有的作用。
（1）陆地生态系统监测与评估，综合应用各种数字化智能传感、激光雷达、激光扫描、3S、移动互联网、微波以及新一代移动通信技术等，建设或改造森林，湿地、荒漠生态系统定位研究站，构建完备的陆地生态系统定位监测网络，克服生态系统时空异质性和尺度复杂性等困难，对各类气象因子、土壤理化因子、二氧化碳浓度、空气质量因子、植物矿物质成分、地下水位以及地表径流流量、流速和水质等生态关键指标进行大范围、长期、持续、同步监测，并基于云计算技术建立海量监测数据仓库和智能信息管理平台。
农视云林业生态监测系统利用大数据技术深入挖掘监测“信息金矿”，分析生态系统动态变化及其原因，对生态系统健康状况、生态服务功能和价值、重大生态工程和生态系统管理成效等进行科学评估，对区域生态安全及潜在生态风险进行科学评价和预测，为我国生态建设决策提供有力支撑。
（2）森林碳汇监测与评估。物联网技术可以解决大范围布设测量、异步与同步共融、连续观测统计、人类难及区域、少人工或无人工等碳汇计量和监测中影响数据科学、精确等方面的问题。利用各种智能传感终端和通信手段，构建多维碳排放与碳汇监测传感网络，在水平和垂直空间对温度、湿度、风向、风速、光照强度、二氧化碳浓度等多种环境因子进行全面、实时的监测，结合林木蓄积量、生长量、生物量等碳储量监测数据，建立多站点联合、多系统组合、多尺度拟合、多目标融合的碳汇监测与评估技术体系，为碳交易、检验节能减排效果、评估碳汇能力等提供准确全面的数据支撑。
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