智慧农业的发展离不开现代科技的支持,其中更离不开大数据的辅助。因为大数据是智慧农业“智慧化”的关键性支持技术。
(1)可视化分析
数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观地展示数据,让数据“说话”让用户看到结果,这种要求有助于更多非专业机构和人士来应用大数据扩大大数据的应用领域。
(2)数据挖掘算法
可视化是给人看的,数据挖掘是给机器看的。集群、分割、孤立点分析,还有其他的算法让我们可以深入数据内部,并挖掘其价值。
(3)预测性分析能力
数据挖掘可以让分析员更好地理解数据,而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
(4)语义引擎
非结构化数据的多样性给数据分析带来了新的挑战,我们需要一系列的工具去解析、提取、分析数据。语义引擎需要被设计成能从“文档”中智能地提取信息数据质量和数据管理是管理方的最佳实践。通过标准化的流程和工具处理数据。
(5)数据质量和数据管理
数据质量和数据管理是管理方的最佳实践。通过标准化的流程和工具处理数据可以保证得到一个高质量的分析结果。
农视云可视化农业直播平台将可视化管理与大数据分析充分结合,根据农业发展的特殊性,通过现代化管理实现传统农业向现代农业的转型。
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